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大 数据在公安等行业应用前景看好
发布时间:2015-06-22     阅读:1039 次     来源:中国智慧城市网

大
数据在公安等行业应用前景看好

在安防的细分领域中,大 数据在公安及智能交通探索应用得比较早,相 关的解决方案和技术也比较成熟,在 广西等地也已经有相关的项目落地,大 数据应用系统已经上线运营,取得了预期的效果。

  近一两年,大 数据开始在公安等行业领域得到普及应用,除 了行业自身的特殊要求外,大 数据也带动了相关行业的需求发展。未来,基 于大数据的行业应用会变得更加深入,更 多的相关厂商也会涉及其中,大 数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。 

  大数据

  在安防的细分领域中,大 数据在公安及智能交通探索应用得比较早,相 关的解决方案和技术也比较成熟,在 广西等地也已经有相关的项目落地,大 数据应用系统已经上线运营,取得了预期的效果。

  项目应用前景看好

  以相关的案例来讲,在 广西公安厅投入使用的大数据系统中,整 个项目是以自治区的总数据为出发点,对 每天在所有卡口过道产生的上千万条数据,每 年大概三十亿条的数据进行分布式存储和快速检索。在此基础上,后 续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务,比 如已经推出的卡口过车大数据、视 频图像大数据和公安情报大数据三方面的解决方案。这 些方案提供多种功能的查询,以 及基于测控的分析和基站行业的服务,目 的就是让公安能快速科学地侦破案件。

  在智能交通领域,目 前主要应用于车辆的疏导,比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等),根 据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这 些项目的应用已经在很多大城市落地,比 如平时大家在公交上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面,就 是基于大数据的技术分析所得。从应用上看,用 户切实感到便捷好用,所以市场潜力很大,未 来的应用会更加广泛。

  大 数据应用存在的难题

  大 数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘,这 些数据本身来说是通用的。但在安防领域,哪些数据是有用的,哪 些是我们需要关心和提取的,这 是目前在摸索的问题。也就是说,当 前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合,以 提取更有价值的数据。

  从技术上分析,有两个技术难点:

  第 一个难点是如何从非结构化的数据中提取结构化的数据出来。所 谓非结构化数据是指在视频里面进行特征的提取,这 些可能是人类不能理解和不能处理的;结 构化数据则是人可以理解和处理的,比 如在视频里有几个活动目标、是人还是车。如果是人,身 上穿的是什么样的衣服;如果是车,车牌号是多少、什么样的品牌型号、颜色、行进速度、方向等数据,这 些都是可以转化为结构化数据为人所用。目前,安 防的数据很多涉及到视频数据,而 视频数据本身是不能够被结构化的数据,也 就不能被计算机直接所处理。所 以未来摆在技术人员面前的课题是如何把视频数据转换成计算机能够处理的结构化或者半结构化数据。

  第 二个难点是寻找这些数据之间的关联和价值。数 据是有关联没关联之分的,我 们只能通过工具来找。所 有这些存储的特征数据,包括公安行业、平 安城市中每天产生的海量视频数据,可 以为很多案件的侦查提供有价值的线索。现 在技术需要攻克的难题就是能不能把这些数据通过相应的工具模块,通 过大数据技术把原来被忽视的数据信息关联起来,找 到或提取这些数据之间的相关性,为 案件的侦破和方案决策提供科学的数据依据。

  公 安数据流动的单向性

  公 安行业每天获取的数据数以千万,如 何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲,数据产生之后,首 先要确保数据本身的安全,目 前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前,如果你对数据不了解,就 算把这些数据摆在面前,你 也很难去提取有用的数据,但 这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言,很 多有价值的数据是需要提供保护的,也 就是对数据应用模式采取高规格的保护措施,因 为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来,可 能整个地区的安全漏洞就会被利用。

  现在,公 安的数据一般在局域网内运行,并 有相关的保护措施来提供安全保障。如 会把数据分成不同的网络和不同的层次,让 数据在不同的网络安全系统之间,从 低安全性网络向高安全性网络实行单向流动,最 后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这 个安全等级是最高的,通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网,主要以视频数据为主,辅以视频相关的业务,这 些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联,才 能发掘出一些有价值的数据。比 如办案民警在视频网络上,可 以获取犯罪嫌疑人的照片,但这个人是谁,他的信息是什么,只 有进入公安网以后才能获取,才 能将相关信息匹配关联起来,然 后通过其他数据库的关联,进 一步挖掘出他在哪个网吧出现过,在哪个酒店居住过……以 上信息都可以挖掘出来,但 这种挖掘只能在高安全性网络中进行,这 种信息流动都是单向的。

  未来的商业模式

  从 传统的安防业务来讲,还 是以公安客户投资建设系统为主,厂 商提供产品和集成的解决方案,最 终由集成商来做落地实施,最 后交付给客户使用并进行相应的维护。同时,未 来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处 理会变得更加的专业,用 户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难,那 么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现,给 终端用户提供各种各样专业的数据服务。比 如专业的视频提取会有专业的公司切入,用 专业的算法工具帮助你把视频里面的数据提取出来,或 者有那些专业的通讯厂商对数据进行挖掘和处理,包 括提供一些工具和服务的模式(未 来会更倾向于服务的模式)。但 限于公安行业的特点,这 些公共服务在公安行业目前还比较难做,不 过未来也可以由一些厂家对整个应用系统进行构建,以 运营服务收费的方式与公安客户或者政府机构进行合作。

  对于大型、特别大型的项目,比如涉及到一个城市、一 个省乃至全国范围的项目,一 般来说可能会找专业的IT厂商来做,特别是互联网公司(现在也有牵涉其中),他 们更多是以技术提供商的角色参与,安 防厂商侧重点放在业务上。这 样大家分工比较明确,因 为即使是技术比较领先的行业厂商,它 也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上,而 是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上,然 后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。彼此互利共赢,持续发展。
 

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